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如何通 过数据分析推送产品的合适时期

点点客 ·  2016-09-07 11:27   0
摘要:不想推送消息被拒?想要提 升到达率和转化率?下面三 个数据你都了解吗?

数据分析


  随着推 送信息行业的日益壮大,俞来愈 多的企业开始疯狂涌入。然而,由于推 送信息行业是建立在互联网信息技术的基础之上,因此,在行业初始阶段,大量无资质、管理不 规范企业疯狂抢滩占地,造成行 业一片鱼龙混杂,最终导 致推送的信息屡次被消费者拒绝。

  据不完全统计,当前市 场除了已有一批如个推、小米、信鸽、百度等老牌平台之外,还有大大小小将近100多家推送平台商。而截止今年5月份,累计信 息推送平台数量120家,其中因 业务拓展或自身经营不善而倒闭的平台高达40多家。如此高占比的现象,行业将 面临自我清理和新一轮洗牌。

  如何避 免推送信息不被拒?让消费 者成你的忠诚粉丝?小编根 据过往经验总结出以下三种方法,希望给 正在从事推送信息平台的你或想了解这方面的朋友一份参考。

  在这之前,先补充个常识,什么叫推送信息?常规说法也称为“数据推送方法”。即先借 助某服务器或终端平台软件采集想要的目标用户数据,然后根 据这些用户数据分析得出用户个性习惯、偏好等信息,接着将 这些数据信息加以整理、加工,最终通 过平台软件推送给目标客户群,以此达 到广而告知的目的。此种形式,多以使用大数据分析
数据分析


  一、最后一次购买时间



  与其从行业、产品等 角度去分析推送产品信息的合适时期,倒不如 从消费者自身角度去想,毕竟羊毛出在羊身上。比如,小李会 在每周的周三为他家的狗狗买一次狗粮,除了特殊情况之外,基本都 会按这个时间点去购买。通过对 小李购买时间段评估,我们就 能推断出大概接受信息的时间。此种形式,从精确度、接受度、好感度等方面来讲,不失为 最具科学的一种方式。   

  二、消费者习惯浏览时间



  通过相 关数据监测了解到,找准推 送打开率最高的时段和用户浏览的行为习惯是息息相关的。试想当 你有内容更新或者新的活动通知时,如果你 在下午最疲惫的时间段推送,那么相 信被忽略的可能性就比较大。因此,选择一 个用户打开率较高的时段去推送,就显得尤为重要。例如,新闻资 讯应用信息在早间或上班路上的时间段被打开的次数最多,可以选 择在这个时段推送。如果你是选择在上午10-12点或下午2-5点,相信就 没多少人去打开了,因为这 个时段是大家工作最繁忙的时候。以用户时间数据推送,精确度相对较高。   

  三、产品的销售高峰期



  在商业运营战略中,产品也有自己的一套销售规律。如产品什么时候该推,什么时候不该推,对产品 的信息推送有着直接性影响。例如某 商家进了一批羽绒服,由于该 羽绒服一般适合秋冬季节时穿,因此在 这段时间大规模推送信息比较适宜,而春夏需求量小,偶尔打 反季节促销即可。

数据分析


  不可否认,做推送 信息平台的就是要依赖大数据。但是,单一的 用户数据不足以让我们对推送信息有个精准的把控,我们还 要对用户行为有个更全面、更精确的剖析了解,如包括 用户的兴趣偏好、行为习惯、地理位置、购买频 次等一切与之关联的信息。

  综合以上几点,我们可以发现,基本上 都属于前期对用户行为数据分析的一种预测推断,但却未 对后期执行如何做有个全面概括。如果我 们结合以上系列数据分析方法,那么我们应该怎么做?小编觉得,重在对 执行后的数据反馈分析,例如包 括对数据的推送到达率、打开率、点击率、转化率等。此外,还要关 注更长时段的业务指标,例如用 户的活跃度和用户留存是否有提升、用户体 验反馈是否有新的改进等效果。只有通过这样,商家才 能更清楚地知道什么样的推送信息效果最好。

  了解更 多大数据的用法,您还可 以浏览这篇干货:

  你可以 通过这三个数据去做你的复购促销活动

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知识要点

通过分 析客户最后一次购买时间、消费者 习惯浏览时间以及产品的销售高峰期等大数据,便能有 效协助企业来判断产品推送的合适时期!

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